Interna predstavitev rezultatov projekta (osnutki)
Znanstvena sodelovanja so ena od ključnih oblik interakcije med raziskovalci, v katerih nastajajo in se širijo nova znanstvena spoznanja. Temeljni raziskovalni projekt Mentorski odnos v kontekstu znanstvenega sodelovanja in produkcije znanja pod drobnogled jemlje odnose med mentorji in mentoriranci, ki predstavljajo posebno obliko znanstvenega sodelovanja v visokošolskem prostoru. V prvi vrsti smo v nem raziskovali, kako mentorski odnos na ravni doktorskega študija prispeva k produkciji in prenosu znanja. Ugotovitve niso pomembne le za mentorje, ki so ključni akterji pri izvajanju doktorskega študija, temveč tudi za oblikovalce politik in ustanove na področju visokega šolstva in znanosti. Zaradi tega rezultate predstavljamo na strokovnem posvetu.
Organizacija dela
WP 4: Skozi oči mentorirancev in mentorjev: Značilnosti mentorskega odnosa in njihova povezanost s produkcijo znanja v znanosti in visokem šolstvu, dr. Sara Atanasova
Rezultati kvalitativne študije med mentoriranci in mentorji, ki so bili vključeni v mentorski odnos v okviru visokošolskega izobraževanja na 3. stopnji (doktorski študij) v Sloveniji. Poseben poudarek je bil namenjen identifikaciji različnih tipov mentorirancev in slogom mentoriranja ter njihovi povezanosti z različnimi načini produkcije znanja v znanosti in visokem šolstvu.
Objavljeni materiali:
WP2: Mentorstvo in somentorstvo kot način vzpostavljanja dolgoročnega znanstvenega sodelovanja?, dr. Marjan Cugmas
V raziskavi smo preučevali, ali se odnos med mentorjem in mentorirancem vzpostavi tik pred začetkom doktorskega študija ali gre za nadaljevanje že obstoječega sodelovanja. Prav tako nas je zanimalo, ali lahko somentorstvo deluje kot mehanizem za dolgoročno povezovanje med somentorji.
Objavljeni materiali:
WP3: Raziskovalci in produkcija znanja, dr. Luka Kronegger
Z uporabo stohastičnih metod za analizo dinamike v omrežjih smo proučevali na kakšen način se raziskovalci povezujejo z različnimi raziskovalnimi temami in kakšno vlogo pri tem igra mentorstvo.
Objavljeni materiali:
WP5 (6): Vpliv individualnih dejavnikov na kompetence in zadovoljstvo mentorirancev, dr. Marjan Cugmas
Rezultati anketne raziskave kažejo na vpliv osebnih lastnosti mentorirancev (avtonomije, vključenosti in kompetenc) na izid doktorskega študija (pridobljene kompetence in odnos do publiciranja) ter na različne vidike zadovoljstva s študijskim programom.
Objavljeni materiali:
(WP 3): Pristopi k bibliometrični analizi z uporabo globokega učenja, Đorđe Stevanović
Raziskovalno-informacijski sistemi, kot je SICRIS, dolgotrajno beležijo publikacije, sodelovanja in projekte ter s tem tvorijo relacijske, časovno označene podatke, ki jih je smiselno predstaviti kot heterogene časovne grafe. V tej diplomski nalogi je razvit napovedni model za napovedovanje števila mentorstev, pri čemer je shema SICRIS preslikana v heterogeni graf, model pa je ovrednoten z delitvami po petletnem napovednem horizontu. Jedro modela sestavljajo: heterogeni grafovski transformer, rezidualne plasti, agregacija ”Jumping Knowledge” in stohastična regularizacija grafa (navključno odstranjevanje povezav v grafu in navključno odstranjevanje aktivacij). Primerjava je izvedena z močnim tabelaričnim modelom, XGBoost. Naloge so definirane za posamezne raziskovalce v različnih časovnih točkah in zajemajo tako binarne izide (vsaj eno mentorstvo doktoranda ali magistranta) kot številske izide (število takih mentorstev) znotraj izbranega časovnega okna. Empirični rezultati na SICRIS grafu kažejo, da heterogeni, časovno občutljivi model presega tabelarično izhodišče. Analiza nakazuje, da tipizirana pozornost z relativnim časovnim kodiranjem ter agregacija Jumping Knowledge bolj učinkovito modelira večskokovne in večrelacijske podatke, stohastična regularizacija grafa pa pomaga stabilizirati globlje plasti.
Objavljeni materiali: